تحلیلگر داده
تحلیلگر داده نقش مهمی در استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم زیادی از دادهها و کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه و افزایش رشد آنها دارد. در سال‌های اخیر شاهد افزایش قابل توجه در تقاضای بازار کار برای استخدام تحلیلگران داده بوده‌ایم که این موضوع نشان دهنده اهمیت فزاینده تصمیم گیری مبتنی بر داده در بخش‌های مختلف تجاری است. این حرفه مهارتهای آماری و تحلیلی را با درک عمیق تکنیک‌های دستکاری و تجسم دادهها ترکیب می‌کند تا اطلاعات خام به داده‌هایی معنادار و مفید تبدیل شوند. در این بررسی از وبسایت «سیناتلنت» در مورد شغل تحلیلگر داده صحبت می‌کنیم.
وظایف تحلیلگر داده
تحلیلگران داده نقش بسیار مهمی در کمک به مدیریت ارشد شرکت برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر ایفا می‌کنند. نقش‌ها و مسئولیت‌های تحلیلگر داده عبارتند از:
- همکاری با تیم‌های فناوری اطلاعات، مدیریت یا دانشمندان داده برای تعیین اهداف سازمانی
- پاک کردن دادهها و دور انداختن اطلاعات نامربوط
- انجام تجزیه و تحلیل دادهها و تفسیر نتایج با استفاده از روش‌های آماری استاندارد
- برجسته کردن روندهای تغییر، همبستگی‌ها و الگوها در مجموعه داده‌های پیچیده
- کمک به استراتژی بهبود فرآیند
- اطمینان از تجسم داده‌های واضح برای مدیریت
- طراحی، ایجاد و نگهداری پایگاه‌های داده و سیستمهای داده مرتبط و مفید
- اولویت بندی وظایف و حل مشکلات کد و سایر مسائل مربوط به دادهها
- شناسایی روندها و انجام پیش بینی
- ایجاد داشبورد دادهها، نمودارها و تجسم‌ها
- برای تولید و پیگیری شاخص‌های کلیدی عملکرد
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
تجزیه و تحلیل دادهها مانند کارآگاهی دنیای تجارت است، اما به جای بررسی شواهد فیزیکی، مقادیر زیادی از دادهها را برای کشف الگوها، همبستگی‌ها، روندها یا بینش‌های اساسی بررسی می‌کند. به طور خلاصه، این عمل تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی است. تجزیه و تحلیل دادهها رشته‌ای است که ریاضیات، آمار و فناوری را در هم می‌آمیزد، اما عمیقاً با رفتار انسان نیز مرتبط است. برای مثال، خرده فروشی را در نظر بگیرید که هدفش افزایش رضایت مشتری است. آنها از طریق تجزیه و تحلیل دادهها می‌توانند تاریخچه خرید و الگوهای آنلاین را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند تا استراتژی‌های بازاریابی را برای مشتریان خود شخصی سازی کنند.
اتواع کارشناس تحلیل داده
چهار نوع تحلیلگر داده در بازار این حوزه وجود دارند که عبارتند از:
- تحلیلگر توصیفی آنچه در گذشته اتفاق افتاده را بررسی می‌کند (درآمد ماهانه، فروش فصلی، ترافیک سالانه وب سایت و غیره) این نوع یافته‌‌ها به سازمان اجازه می‌دهند تا روندها را شناسایی کنند.
- تحلیلگر تشخیصی با مقایسه مجموعه داده‌های توصیفی برای شناسایی وابستگی‌ها و الگوها، چرایی اتفاق افتادن آنها را در نظر می‌گیرد. این موضوع به سازمان کمک می‌کند تا علت یک نتیجه مثبت یا منفی را تعیین کند.
- تحلیلگر پیش بینی به دنبال تعیین نتایج احتمالی با تشخیص تمایلات در تجزیه و تحلیلهای توصیفی و تشخیصی است. این امر به یک سازمان اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهد.
- تحلیلگر تجویزی مشخص می‌کند چه اقدامات تجاری باید انجام شود. در حالی که این کارشناسی تحلیل گر داده ارزش قابل توجهی در توانایی پرداختن به مشکلات بالقوه یا جلوتر ماندن از روندهای صنعت دارد، اغلب به استفاده از الگوریتم‌‌های پیچیده و فناوری پیشرفته مانند یادگیری ماشین نیاز دارد.
تحلیلگر داده کیست؟
تحلیلگران دادهها وظیفه جمع آوری، پردازش و انجام تحلیلهای آماری دادهها را بر عهده دارند. آنها ارقام فروش، تحقیقات بازار، لجستیک یا هزینه‌های حمل و نقل را به زبان انگلیسی ساده ترجمه می‌کنند. آنها دادهها را تنظیم، نرمال سازی و کالیبره می‌کنند تا بتوان آنها را به راحتی استخراج و استفاده کرد. فرصت‌های شغلی برای کارشناس تحلیلگر داده در هر دو بخش خصوصی و دولتی از جمله مالی، مشاوره، تولید، داروسازی، دولت و آموزش در دسترس هستند. تحلیلگران دادهها اغلب در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم داده، ریاضی یا آمار در دانشگاه تحصیل می‌کنند. با استعدادیابی می‌توانید ببینید که آیا توانایی‌ها و علائق لازم برای تبدیل شدن به تحلیلگران داده را دارید یا خیر.
مهارتهای لازم برای شغل تحلیلگر داده
ترکیبی از مهارتهای نرم و مهارتهای سخت به شما برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده کمک می‌کند. مهم است مهارتهای فنی خود را بسازید، اما همچنین مهارتهای نرم خود را گسترش دهید که مکمل مهارتهای فنی شما باشند. با مشاوره و منتورینگ می‌توانید دیدگاه واضحی نسبت به مهارتهای ضروری برای شغل کارشناس تحلیل داده به دست آورید. در ادامه به برخی از مهارتهای مهم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده اشاره می‌کنیم:
مهارتهای فنی
- مهارتهای تحلیلی و حل مسئله در سطح بالا
- دانش بنیادی در آمار و ریاضیات
- تجربه عملی در صفحه گسترده مانند MS Excel
- تجربه در زبانهای آماری مانند R، SAS و SPSS
- تجربه در هر زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا یا اسکالا
- دانش سیستمهای مدیریت پایگاه داده و زبان پرس و جو مانند SQL یا NoSQL
- مهارتهای تجسم دادهها با استفاده از ابزارهایی مانند Tableau، QlikView و Power BI
- داده کاوی
- آمار چند متغیره
- هادوپ
مهارتهای نرم
- مهارتهای کلامی و ارتباطی خوب
- تفکر تحلیلی
- مهارت تفسیری
- مدیریت تیم
مهارتهای رفتاری
- تفکر انتقادی
- انطباقی
- چشم برای جزئیات
- تصمیم گیری
- مهارتهای حل مسئله
تحلیلگران داده از چه ابزارهایی استفاده می‌کنند؟
تحلیلگر داده می‌تواند از راه‌‌های مختلفی به کسب و کارهای کوچک کمک کند. کسب و کارها با درک تجزیه و تحلیل دادهها می‌توانند تصمیمات بهتری در مورد محل تخصیص منابع و نحوه قیمت گذاری محصولات یا خدمات خود بگیرند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل دادهها می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا روندها را شناسایی کرده و پایگاه مشتریان خود را درک کنند. نرم افزار تجزیه و تحلیل دادهها می‌توانند اطلاعات را ردیابی و تجزیه و تحلیل کند و به شما این امکان را می‌دهند که گزارش‌‌های کاربردی ایجاد کنید. در ادامه به برخی از بهترین ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده اشاره می‌کنیم:
- Microsoft Power BI: مناسب برای تجسم دادهها
- Tableau: مناسب برای هوش تجاری (BI)
- Qlik Sense: مناسب برای یادگیری ماشین (ML)
- Looker: مناسب برای کاوش دادهها
- Klipfolio: مناسب برای معیارهای فوری
- Zoho Analytics: مناسب برای گزارش دهی
- Domo: مناسب برای ساده کردن گردش کار
- Sisense: مناسب راه حل‌های تجزیه و تحلیل یکپارچه
- Google Analytics: مناسب برای بینش ترافیک وب
- SAP Analytics Cloud: مناسب برای مدیریت عملکرد سازمانی
میزان حقوق و دستمزد تحلیل گر داده
کارشناس تحلیل داده می‌تواند پتانسیل کسب درآمد بالایی داشته باشد. طبق گفته Glassdoor، مشاغل مرتبط با حوزه تحلیلگر داده در سطح ابتدایی با یک سال تجربه، حقوق متوسطی در حدود 64 هزار دلار در سال دارند. میانگین درآمد یک تحلیلگر در ایالات متحده بیش از 70 هزار دلار در سال است. تحلیلگران داده در سطح ارشد با بیش از 15 سال تجربه می‌توانند حقوق سالانه شش رقمی در حدود 100 هزار دلار دریافت کنند. درآمد این شغل در ایران خوب است و متخصصان این حوزه می‌توانند به سرعت وارد بازار کار شوند.
بازار کار و چشم انداز شغلی کارشناس تحلیل گر داده در ایران
با داشتن مدرک در تجزیه و تحلیل دادهها این فرصت را خواهید داشت که وارد یک زمینه رو به رشد شوید و مسیر شغلی هیجان انگیزی را شروع کنید. با پیشرفت فناوری و سپری شدن بیشتر زندگی انسان‌ها به صورت آنلاین، جمع آوری داده‌های با کیفیت بالا آسان‌تر می‌شود و سازمان‌های بیشتری را تشویق می‌کند تا از تجزیه و تحلیل دادهها استفاده کنند. با توجه به BLS، پیش بینی می‌شود که تقاضا برای تحلیل گران داده تا 33 درصد رشد کند.
کلام آخر
سازمان‌ها در سراسر بخش‌هایی مانند تجارت الکترونیک، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی و ارتباطات از راه دور به ارزش استفاده از دادهها برای دستیابی به مزیت رقابتی پی می‌برند. همانطور که اتکا به دادهها همچنان در حال گسترش است، نقش یک تحلیلگر داده ضروری باقی خواهد ماند. تحلیلگران داده با توانایی به دست آوردن اطلاعات عملی از مجموعه داده‌های پیچیده، سازمان‌ها را برای ماندن در رقابت، بهینه سازی فرآیندها و تصمیم گیری استراتژیک بر اساس شواهد و روندها توانمند می‌کنند. دنبال کردن حرفه‌ای به عنوان کارشناس تحلیل داده فرصت‌های هیجان انگیز و آینده‌ای امیدوارکننده را ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر استعدادیابی شغلی با مشاوران ما سیناتلنت تماس بگیرید.
سوالات متداول
مهارتهای کلیدی شامل مهارت در زبانهای برنامه نویسی، دستکاری دادهها، تجزیه و تحلیل آماری، تجسم دادهها، پرس و جو از پایگاه داده و توانایی‌های تحلیلی و حل مسئله قوی است.
مدرک لیسانس در رشته‌هایی مانند آمار، ریاضیات، علوم کامپیوتر یا یک رشته مرتبط رایج است. برخی از تحلیلگران داده نیز دارای مدرک تحصیلی در تجارت یا اقتصاد با تمرکز بر تجزیه و تحلیل کمی هستند.
در حالی که هر دو نقش شامل کار با داده‌هاست، تحلیلگران داده معمولاً بر تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی برای پاسخ به سؤالات تجاری خاص تمرکز می‌کنند. از سوی دیگر، دانشمندان داده اغلب با مسائل پیچیده‌تر مانند مدل سازی پیش بینی کننده و یادگیری ماشین سروکار دارند.
